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아래는HP Microsoft Azure certification AI-900최신덤프시험 문제 발표의 일부입니다.
AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals 시험에 응시할 계획입니까? 이것은 인공 지능(AI)의 기본과 Microsoft Azure에서의 역할을 이해하는 데 있어 귀하의 지식과 기술을 검증할 수 있는 좋은 기회입니다. killtest는 최신 업데이트된 Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 덤프를 제공하여 최종 시험을 준비하는 데 도움을 줍니다. 시험 항목을 검토하고, 온라인 교육을 받고, 실무 랩에서 연습하고, killtest 업데이트 Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 덤프를 사용하여 시험을 준비하고 첫 번째 시도에서 통과할 가능성을 높일 수 있습니다.
AI-900 통과를 위한 팁: Microsoft Azure AI 기초 시험
시험 AI-900: Microsoft Azure AI 기초
AI-900 인증 시험은 인공 지능(AI) 개념에 대한 기본적인 이해와 Microsoft Azure 서비스를 사용한 실제 적용을 평가하는 포괄적인 테스트입니다. 이 시험은 AI 기술을 효과적으로 사용하는 데 필요한 지식과 기술을 보유하고 있는지 확인하기 위해 고안되었습니다.
아래는HP Microsoft Azure certification AI-900최신덤프시험 문제 발표의 일부입니다.
1. For a machine learning progress, how should you split data for training and evaluation?
A. Use features for training and labels for evaluation.
B. Randomly split the data into rows for training and rows for evaluation.
C. Use labels for training and features for evaluation.
D. Randomly split the data into columns for training and columns for evaluation.
Answer: B
2. You need to develop a mobile app for employees to scan and store their expenses while travelling.
Which type of computer vision should you use?
A. semantic segmentation
B. image classification
C. object detection
D. optical character recognition (OCR)
Answer: D
3. You are building an AI-based app.
You need to ensure that the app uses the principles for responsible AI.
Which two principles should you follow? Each correct answer presents part of the solution. NOTE: Each correct selection is worth one point.
A. Implement an Agile software development methodology
B. Implement a process of Al model validation as part of the software review process
C. Establish a risk governance committee that includes members of the legal team, members of the risk management team, and a privacy officer
D. Prevent the disclosure of the use of Al-based algorithms for automated decision making
Answer: B,C
4. When you design an AI system to assess whether loans should be approved, the factors used to make the decision should be explainable.
This is an example of which Microsoft guiding principle for responsible AI?
A. transparency
B. inclusiveness
C. fairness
D. privacy and security
Answer: A
